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5177a1d22b | 2 years ago | |
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demo_flask | 2 years ago | |
src | 2 years ago | |
train/ASL | 2 years ago | |
README.md | 2 years ago | |
__init__.py | 2 years ago |
README.md
colemano
un modulo scritto coi piedi
Video/Image Recognition applicato all'interpretazione della lingua dei segni
Sono utilizzate delle reti neurali (link-wiki-NN) per il riconoscimento (preparazione ed allenamento in train/ASL). Le reti utilizzate sfruttano il transfer-learning (link-wiki-transfer-learning) per adesso è considerata solo la ASL (American Sign Language) perchè i dataset ed un bel po di script erano già pronti.
L'idea è di traslare il tutto anche con la LIS.
le due principali funzionalità sono:
- data un immagine o video predirre con i modelli allenati il segno e la parola associata.
- data una parola fornire un esempio grafico/fotografico/video del segno associato
usage
per lanciare la demo con flask lancia il seguente script:
python flask/app.py
cerca di avere uno sfondo uniforme durante la ripresa.
apri il browser e vai su http://127.0.0.1:5000/